自己紹介とか経歴とか
せっかくブログはじめたのに、そういえば自己紹介記事を書いていなかったな、と思ったので、だーっと書いてみます。
簡単な自己紹介
名前は高野裕之。33歳。
レバレジーズ株式会社というところで、コンテンツ制作チームのリーダーをやっています。会社の事業は主に人材紹介で、看護師やエンジニアなど、職種に絞った人材紹介を行っています。
担当業務としては、オウンドメディア上での集客や認知度の向上を見込んで、コンテンツSEOやSNSでのリーチを頑張っているという感じですね。
これまでの歩み
生まれは神奈川県厚木市。
大学は洗足学園という音楽大学に進み、音楽音響デザインコースという、DTMを専門に学ぶみたいな学科でなんとなく作曲したりバンドしたりして過ごしていました。
当時は割と真剣にミュージシャンになりたくて自分なりに頑張ってたんですが、あんまり才能なくてくすぶってはいましたね。。
結局社会に出たくなくて大学院まで進ませてもらいましたが、卒業後も何かあてがあるわけでもなくプラプラしていました。
そのころやっていたバンド活動は（下手だったけど）結構楽しくて、プログレメタル系のバンドで鍵盤をわーっと弾いたり、別バンドでイタリアやタイみたいな、海外で演奏する機会もあってそれなりに楽しかったです。
ただ、それで収入があるわけではなかったので、1年半くらい経ってからさすがに仕事を探すことにしました。
そのときちょうどリットーミュージックのキーボード・マガジン編集部が編集アシスタントを募集しているというので、受けてみたら受かったという感じです。
昔から読んでた雑誌だったので、わかりやすくテンション上がりましたね。ほぼ無職だったし…笑。
リットーミュージックの思い出
こうして26歳にして初の社会人となったわけですが、何から何まで初めてで、正直むちゃくちゃポンコツっぷりを発揮しましたね。。
ホント電話に出るのすら危うかったですし…文章を書くどころか本もほとんど読まないような生活だったので、100文字くらいのニュース原稿を書くのすら何度もダメ出しくらって、最初のころは本当に心が折れそうでした。
だけど、この仕事できなかったらもう自分はできる仕事ないだろうなという感じていたので、決して自分から辞めることはしないようにしようと腹を括って、頑張って取り組むことにしました。
で、3年ぐらい経つと割となんでも慣れるもので、企画・執筆依頼・取材・デザイン出し・記事広告の制作・撮影のディレクション・海外出張取材など一連の仕事がまあまあできるようになっていきましたね。割と自信もつきました。
見捨てずに自分を一人前にしてくれた先輩や編集長には本当に感謝しています。一生頭が上がらないですね…汗。
正直、リットーでの仕事はむちゃくちゃ濃くて思い出もたくさんありいろいろ語りたいのですが、長くなるのでそれはまたの機会にしておきます。
結婚、そして転職
リットー在籍中に、結婚しました。しかし、その割とすぐ後に、リットーを去ることになります。
理由は、まあ紙媒体の将来性に不安を感じたためですね。
転職活動を初めて、音楽系のWebメディアと、現職のレバレジーズに受かって2週間で転活終了。2社受けて2社内定という快挙でした。
今思うと、ちょうどオウンドメディアという言葉が流行り初めてしばらく経ったころで、紙媒体の編集者がWeb媒体にも求められ始めた時期だったのかなと。図らずもタイミングが良かったんだと思います。
で、ずっと音楽の道を志してきたので、音楽系のWebメディアに進もうかな、とも思ったのですが、ここでなんとなく違う世界も知った方が良いかな、と思ってレバを選択。
結果、良い選択をしたなと思っています。
価値観の更新の日々
入ってみたら、やはり紙媒体での環境とは全然違って何もかも新鮮でした。
施策を出す度に数字での根拠が求められ、効率や生産性も重視される世界というのは、紙媒体とは本当に真逆で最初は少し苦労しましたが…笑。
ただ、せっかく新しい世界に飛び込んだので、自分のこだわりやプライドは捨ててなんでもイチから吸収してやろうというマインドで取り組んだ結果、割とすぐに数字的な成果は出せるようになっていきました。
結構がむしゃらに打っていた施策も気がついたら大幅な流入増につながったりして、3年目あたりで全社総会で表彰されるっていうこともありました。
周りの人より全然学歴高くない自分でも、成果を出すことでちゃんと認めてもらえるっていうことが何よりもうれしい経験でしたね。
ホント、何が自分に向いているかは、やってみないと全く分からないものです。
今後やりたいこと
まあ、どちらかというと今は子育てに意識が向いていて、仕事上ではそんなにないんですが。
ただ、新しい媒体のコンテンツを鋭意設計・制作している最中なので、それを軌道に乗せるために頑張るという感じですね。
今その新しいコンテンツを制作する編集者の人が足りなくて困っているので、読んでいる方で編集経験がある方がいたら、手を上げていただけますと助かります（笑）。求人サイトで求人出てると思います。
そんなわけで、今後ともよろしくお願いいたします。
フロー型とストック型の住み分けについて割と真剣に考えてみた
コンスタントにブログを書いていきますと言っておきながら、前回の更新からかなり間があいてしまいましたね、すみません。
熱しやすく冷めやすいというか、生まれ持っての究極の気分屋ではありますので、今後もこんな感じでどどどっと更新したり、急に更新しなくなったりすると思います（そんな自分も、割と肯定的に捉えています笑）。
まあ、あとは新規コンテンツメディアの設計とかしていたので、そっちに頭のリソースが持ってかれていたという言い訳もあるので…今日はそのあたりの話をしてみようと思います。
ストック型記事だけでなくフロー型記事も作っていく
今回新しいコンテンツメディアの導線を考える際、ストック型とフロー型の2つを意識してみることにしました。
フローとストックというのは、ざっくり言えば以下のようなイメージです。
- フロー型記事…ニュース記事やトレンドの紹介記事などの「今」読まれるべきコンテンツ。時間が経つと価値が失われるが、ソーシャルバズなどを起こしやすい。
- ストック型記事…Wikipediaのような、いつ読まれても良い普遍的な情報が網羅されたコンテンツ。SEOと相性が良い。
SEOコンテンツなんかはストック型の代表例みたいなもので、今までは割とそちらをメインに作ってきてはいたのですが、今回の新しいメディアでは、ストック型とフロー型の両方を作って流入チャネルを増やしていこうという感じです。
そうする背景としてはいろいろあるのですが、SEOとなるとどうしても課題感を持つ見込み顧客にしかリーチできないという側面がある（人は課題を解決したくて何かしら検索しているわけなので）反面、フロー型であればTwitterなどのソーシャルメディアやSmart Newsなどのニュースメディアを通じて、課題感の持たない超潜在顧客にもリーチできるという…大きくはそんな目論見ですね。
あとまあフロー型コンテンツって作るの結構楽しいので笑（有名人にインタビューしたりとか）、提案してみたら意外に通ったということもあります。
ストック型記事とフロー型記事の住み分け
ストック型記事にはさらに2種類あると考えていて、1つは目的をSEOに絞ったコンテンツ、もう1つはSEOを見込まずに、読む人に役に立つと感じてもらうことに集中した自由度の高いコンテンツです（後者の方がSEO的に順位がつく可能性も十分にありえますが）。
後者はSEOを主目的にしない代わりに、メルマガ配信やサイト内を巡回する人のためのナーチャリングコンテンツ（見込み層を購買層に態度変容させるためのコンテンツ）としての役割をもたせるイメージです。
こうなってくると、フロー型記事と2種類のストック型記事が混在することになるので、ちょっと導線を工夫する必要が出てきました。
特にナーチャリング目的のストック型記事は埋もれると流入チャネルがなくなるので、サイト内に導線をしっかり敷かなくてはならなかったりして…。
あと、タグやカテゴリ付けなどの問題もあり、なんやかんやややこしいので思い切って全部領域を分けて制作してみることにしました。
領域を分けるというのは、導線や一覧ページやカテゴリページもそれぞれストック型（SEOメイン）、ストック型（ナーチャリングメイン）、フロー型で全部分ける、KPIもそれぞれ別のものをもたせる、みたいなイメージです。
だいぶ思い切ってますが笑、まあダメだったらダメだったでリカバリしやすいように設計すれば良いかなと。これぞトライアンドエラーです笑。
ただ、うまくいけば、理屈としてはSEO流入もソーシャルもカバーできてかつCRM領域（メルマガとか）とも連携できるコンテンツメディアになるはずなので、このあたりはちょっと楽しみですね。
まあまだ何もできてない状態なので、ひっくり返る可能性は全然ありますが…自分の理想形としては、こんな感じということですかね。
というわけで、いろいろ新しいことに挑戦しようと目論んでいる日々です。それではまた。
Feedlyの中身を公開してみる
Feedly、便利ですよね。
サイトを登録しておけば、更新されるたびにダーッと一覧で見せてくれるっていう。
UIもストレスないし、通勤時間はだいたいこれ見て過ごしています。
割と使っている人多いと思うのですが、みんながどういうサイトをFeedlyに入れているか、気になったりしませんか？自分は気になります。
というわけで、今回は自分のFeedlyに入れているサイトを公開してみようと思います。人のを知りたがる前に、まずは自分から、という精神です。
全体感
はい、ではまずは全体としてはこんな感じ↓。
- コンテンツマーケ
- ニュース
- ブログ
- 趣味
というカテゴリで分けてます。
コンテンツマーケ
仕事で使う情報を集める、ということで入れ始めたので、ここが一番多いですね。
SEO系を結構重視していたので、それ系の情報が多かったりします。
MarkeZine、Web担当者フォーラム、海外情報ブログとかは自分の中ではもう鉄板ですね。
ベンチマークしている競合コンテンツメディアとかまでFeedlyに入れると膨大な量になってしまうため、それはまた別で管理しています。
ニュース
普通のビジネスニュース系はこんな感じ（若干カテゴリ分けきれいじゃないですが…）
お気に入りは…特にないですが、BUSINESS INSIDER JAPANとか結構面白い記事上がってくるので好きですね。
あと、TechCrunch Japanとかも結構熱が伝わってくるので、好きなニュースメディアです。
NewsPicksやはてなブックマークは、専用アプリで見ます。
ブログ
なんか、ホリエモンのブログしか入ってないですね笑
もっと入れるかと思って作りましたが、そのうちこのカテゴリ消すと思います。
趣味
仕事と全然関係ないものはここに集約しています。だいたい音楽系ですね。
自分はDTMもうほとんどやらないんですが、藤本健のDTMステーションは、普通にメディアとして非常に面白いと思ってます。
あとは現代アートとかに興味があるので美術手帖もチェックします。
が、なんか本体サイトのRSSがうまく反映されないので、はてブの美術手帖の新着一覧ページをRSS登録していますw（そうやって解決している人をTwitterで見かけたので真似しました）
§
まあ、結構厳選しているので、そんなに多くない方かな、となんとなくは思うのですが、それでも毎日100記事近く更新されるので、結構もうお腹いっぱいな感じはしますね。
当然全部読めるはずもないので、タイトルでガシガシいるいらないを判断して大体ガッツリ読むのは5%くらいでしょうか…。
とはいえ情報は逃したくないので、だいたいこんな感じでざーっと見ていっています。
そのうち、自分が興味ありそうな記事を自動で取捨選択してくれる機能が実装されるのを期待していますw
今度、社内の人のFeedlyを公開しあう提案でもしてみようかなー
Googleの検索結果に振り回されないために
先日ハフィントンポストの記事で、産後うつになってしまった方の記事を読みました。
この方は、出産・育児についてGoogle検索で調べることで、発達障害に関する不安が生まれ、産後うつになってしまったそうです。
これ、自分も今まさに、0歳、1歳の子を育てている最中で、かなり共感できる話です。
子育てについてGoogleで調べたときに発達障害に関する記事に出会うことが多々あり、割とWebについて理解しているつもりの自分でも一瞬不安を煽られるんですよね。。
直近は医療系キーワードの改善はされてきている
「赤ちゃん つま先歩き」とか、「赤ちゃん のけぞる」とか、実際ググってみるとこんな感じです。
見ていただければわかると思いますが、こりゃー不安になりますよね。。
ただ、記事を読んでみると、「そうとは限らない」という結論に帰着しているので、悪い記事というわけではありません。
というのも、昨年12月の、Googleのいわゆる『健康アップデート』によって、悪質な記事が表示されることは減ってきたということがあります。
それ以前はエビデンスのない発達障害系の記事は確かに多かったですね。あれは不安を煽られて当然だと思います。
（健康アップデート…医療や健康に関するキーワードの検索結果について、信頼できる≒公的な情報を上位に表示させるようにしたGoogleのアルゴリズムのアップデート。下記ページ参考）
今回ハフィントンポストの記事を見て、実際に発達障害系の情報が上がりやすいキーワードをいくつかググってみましたが、いたずらに不安を煽るような記事は大分少なくなってきた感じはしますね。
公的機関の情報にアンテナを張るべき
とはいえ、結局はすべての情報を鵜呑みにしてはいけないわけで、明らかに情報の信頼性が乏しいアフィリエイトサイト（広告収入を目的にしたサイト）などは今でも確かに存在しています。
キーワードによってはそういったサイトが1位に表示されることも大いにありえるので、その情報が果たして本当に信頼できるものなのかどうか吟味することが大切です。発達障害に限らず…ひいてはWebに限らずですけどね。
で、情報を見極めるために意識した方が良いことは、（割と単純ですが）以下の2点です。
- 情報は常に疑う
- 公的な情報を得る
例えば発達障害の傾向について知りたければ、ググって一番上に来たサイトをすぐに信用するのではなく、結構しつこく下記のような公的機関の文書を探すように自分はしています。（記事自体にエビデンスを明記してくれたら助かる…というかそうあるべきだと思うんですが、なかなかそうはなりませんね。）
自閉症スペクトラム障害の早期発見のポイント
https://www.ncnp.go.jp/nimh/jidou/research/elearning2.pdf
ただ、発達障害に関しては、公的機関の情報少ないですね…上記ページも、保護者ではなく医師向けのPDFだったりしますし。。（散々ググって「つま先歩き 発達障害 エビデンス」でやっと出てきました。。）
こういった公的機関からの情報源の乏しさも、問題点として指摘されています。
Google検索をより有用なものにするためには
言いたいこととしては、ざっくり言えば検索結果を鵜呑みにしない方が良いよーということですね。
特にGoogleの言うYMYL（Your Life, Your Moneyと呼ばれる、人生やお金に関わる重大な情報）については、本当に自分の身を守るために情報を吟味する必要があると思います。
Googleのアルゴリズムの改善も重要ですが、それと同じくらいユーザーの情報リテラシーも大切だし、もっと言えば専門家・有識者・公的機関の情報発信もなくてはならないと思います。
どれも欠けていては、最適な検索体験は完成しないということですね。
てなわけで、自分としては、Googleの検索結果に頼り切るということはしないように気をつけていますし、また、なにか自分が知っていることがあるなら、（根拠を提示しながら）積極的に発信していくってこともやっていかなきゃいけないとも思っています。
なんか決意表明みたいになっちゃいましたが笑、本日はこんなところで。
サイドバーあるなしABテストの結果
先週宣言したサイドバーあるなしテストの結果が出ました！
先週のエントリについてはこちらをどうぞ。
で、結果を超シンプルにまとめたのがこちらです。ジャン！
| サイドバーあり | サイドバーなし | 改善率 | |
| EF遷移率 | 0.97% | 0.94% | -3.06% |
| CVR | 0.09% | 0.04% | -55.56% |
| 直帰率 | 1.58% | 1.33% | 18.80% |
| 平均セッション時間 | 00:01:51 | 0:0150 | 0.91% |
| ページ/セッション | 1.15 | 1.17 | 1.74% |
測定方法…Google OptimizeによるABテスト
集計期間：2018/08/31～2018/09/06
対象ページ：SEO対策記事200ページ
用語：
- EF（エントリーフォーム）遷移率…そのページに訪問した人がEFページに向かう率
- CVR…そのページに訪問した人がEFを通じてサービスに登録する率
- 直帰率…そのページに訪問したけど何もクリックせずにサイトから離脱する率
- 平均セッション時間…そのサイトに滞在した時間の平均
- ページ/セッション…訪問者1人が閲覧したページ数の平均
データを読む
では、データを読み解いていきます。
まず、CVRがめちゃくちゃ悪くなっている…！ように見えますが、そう思うのは早計ですね。
というのも、実はそもそもの実CV数が少なすぎる（10〜20程度）なので、このくらいの数字だったら偶然の偏りが生じることが往々にしてあるんです。なので、意味のある数字とは言えません。
次に、直帰率が改善しているように見えますが、これもちょっと妙です。
というのも、直帰率って、記事でSEO対策しているとたいてい70〜80%くらいになるはずなので、これGoogle Optimizeのデータおかしいんですよね。。
ちょっとなんでこうなったのかパッと見で分からなかったので、、これもいったん無視します。
残りはEF遷移率、平均セッション時間、ページ/セッションですが、どれも改善率が数%程度なので、ほとんど変化なしと言って良いレベルかと思います。
ちゃんと統計的に見る場合は、カイ二乗検定みたいな手法を用いて有意差を計ったりしますが、まあ現時点でこの程度の差であれば、やらなくても有意差なしと判断できそうです。
総評
以上から、サイドバーのあるなしで、選択した指標に有意差は表れなかった（サイドバーのあるなしで変化はなかった）、ということができそうです。まあ、予想通りですね。
測定はかなり簡易的でしたし、一番影響ありそうな直帰率がしっかり測れなかったのは残念でしたが、、これ以上追求しても徒労に終わりそうなので、この程度でやめておきます。
ただ、変化がないということは、結局は「あってもなくても良い」という状況は変わらないので、見た目が汚いという理由を楯に戦うことはできそうですが笑（戦いませんが）。
あとは、今回数字がしっかり出てないことで、結果の数字だけ見て判断するのは結構危険、というのも実感できましたね。
CVRにしろ、直帰率にしろ、なぜその数字になったのか背景を考えることをしないと、誤った判断を下すことになってしまうので…。実際、仕事でもそういう危ないシーン結構あります。
数字に振り回されず、その数字になった背景を具体的に想像してみることが、データを読む際にはとても重要な姿勢かなと思います。
本日はこんなもんで。では。
